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GO语言(二十五):管理依赖项(上)-

1、当您使用 Go 工具管理依赖项时,这些工具会更新 go.mod 文件,以便它维护您的依赖项的当前列表。添加依赖项时,Go 工具还会创建一个 go.sum 文件,其中包含您所依赖的模块的校验和。

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2、GO语言(二十五):管理依赖项(上)GO语言(二十六):管理依赖项(中)GO语言(二十七):管理依赖项(下)接下来,您将创建一个数据库。在此步骤中,您将创建要使用的数据库。

3、这个文件通过路径标识 rsc.io/hello 定义了一个模块,它本身还依赖于两个其他模块:golang.org/x/text 和 rsc.io/quote ,这个模块自身编译的时候使用的是 go.mod 文件中指定的依赖列表的版本。

4、go get命令还将降级或删除依赖于已删除模块的其他依赖项。当您使用 Go 工具处理模块时,这些工具默认从 proxy.golang.org(一个公共的 Google 运行的模块镜像)或直接从模块的存储库下载模块。

5、本书以介绍Go语言特性为主,示例则尽量采用作者开发团队平常的实践,内容涉及内存管理(堆和栈)、错误处理、OOP、并发编程等关键话题。

6、Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现,例如 Qt、Sqlite 等。后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现,这个过程相对于其他语言要简单一些,这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现。

【golang详解】go语言GMP(GPM)原理和调度

Go语言运行时,通过核心元素G,M,P 和 自己的调度器,实现了自己的并发线程模型。调度器通过对G,M,P的调度实现了两级线程模型中操作系统内核之外的调度任务。

我们通过 go func()来创建一个goroutine;有两个存储G的队列,一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。

确保您已经安装了CUDA、OpenCL或OpenACC。 使用Golang编写相应的GPU程序,例如使用CUDA编写的程序可以使用GoCudnn库。这个库提供了一系列用于GPU深度学习的函数,并且可以在Golang中轻松调用CUDA加速的算法。

Golang - 调度剖析【第二部分】OS线程初始栈为2MB。Go语言中,每个goroutine采用动态扩容方式,初始2KB,按需增长,最大1G。此外GC会收缩栈空间。

golang的协程是基于gpm机制,是可以多核多线程的。Python的协程是eventloop模型(IO多路复用技术)实现,协程是严格的 1:N 关系,也就是一个线程对应了多个协程。虽然可以实现异步I/O,但是不能有效利用多核(GIL)。

首先,go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制。每个goroutine所需的内存很少,实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应。

Go语言之Context

1、context 主要用来在 goroutine 之间传递上下文信息,包括:同步信号、超时时间、截止时间、请求相关值等。

2、Value 返回context存储的键值对中当前key对应的值,如果没有对应的key,则返回nil。

3、在Go语言中,Context是一个接口类型,用于在处理请求时传递请求的上下文信息。Context提供了一个机制,允许携带请求的元数据,但不希望在每个函数签名中都明确地传递这些值。

4、包: golang.org/x/sync/errgroup 作用:开启 func() error 函数签名的协程,在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入,还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。


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