关于mysql数据库排序的问题

那要看你的表是怎么构建的

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一般这汇总情况我认为

你的id应该是自增的吧

如果是自增

那么

插入一个数据的话

就是id等于4的那个行

切

你的

desc字段应该就是

用来

排序用的吧

那么

在前台

你可以

做一个input框(每行后边都有个input框)

目的就是为了

排序你的数据

在这种情况下

就不需要改动什么字段了吧

唯一需要改动的字段内容

就是

更新

desc的字段就可以了吧

打个比方

原来是这样的

id

name

desc

1

a

2

c

3(改动)

3

b

2(改动)

4

d

1(追加在a后)

修改后

按

name

a

b

c

d

这么排列

id

name

desc

1

a

3

b

1

2

c

2

4

d

3

这是在前台显示的内容

在数据库里

你可以看到实际上

改变的

只有

desc

后边的

1

2

3

这几个

而数据库的表中

实际数据的位置是不会发生变化

其实你不用担心什么数据量过多的问题

且

在插入新的数据的时候

就让他的desc值默认是最大的

也就是最后一位显示

三、MySQL数据库之分组排序

第二节为大家介绍了数据的查询，这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序，分组关键字为：group by，排序关键字为：order by，过滤分组的关键字为：having；

group by：对查询的数据按照某一类型进行分组， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后

order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序

having：对分组后的数据进行条件过滤

继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg：查询客户的基本信息，以id进行分组： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id;  num表示对应的cus_id有多少客户数据， 查询结果如下

如果分组的列中有null值，那么null将作为一个分组返回，如果有多个行都为null值，它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后，order by子句之前。

除group by可以进行分组过滤数据外，having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似，唯一区别在于where是过滤行，而having是过滤分组，可看以下列子：

eg： 查询以id分组后数据总量两条以上的数据： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) = '2'; 满足条件的就只有一条数据

order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下

eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，默认升序：select * from customer order by cus_age;

eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，降序方式排序：select * from customer order by cus_age DESC;

升序使用ASC，降序使用DESC，系统默认为升序。注意两者之间的差异

当对多个列进行排序时，order by使用方法如下：

order by A,B   --过滤数据都是默认按升序排列

order by A desc,B   --过滤数据时 A 降序，B 升序排列

order by A ,B desc   --过滤数据时 A 升序，B 降序排列

desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序。

本小节介绍排序分组就到这里了，通过多分组排序的介绍，知道了group by，order by，having三者之间的差异和区别，大家可以在自己电脑多编写几个脚本，深入了解三个关键字的使用。

mysql数据库，排序的语句

具体如下：

1、第一步，创建一个测试表，代码如下，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，完成上述步骤后，插入测试的数据，代码如下，见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，完成上述步骤后，查询表中所有记录的数量，代码如下，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，完成上述步骤后，按照value1字段的升序，按value2字段的降序编写sql，代码如下，见下图。这样，就解决了这个问题了。

MySQL 升序降序

MySQL排序 有时候很容易记混，我这里把他记录了下：

desc是降序

asc是升序(默认不写就是升序)

MySql语句：

1.带条件的排序

2.不带条件的sql直接排序

21《MySQL 教程》ORDER BY 排序

前面小节介绍了如何查询数据，并且介绍了如何使用 WHERE 条件对查询的数据结果集进行筛选，本小节介绍如何使用 ORDER BY 对查询结果集进行排序，排序在实际业务中非常有必要，可以较好地对结果集数据分析和处理。

ASC 是对结果集按照字段从小到大排序（升序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 age 从小到大排序：

执行结果如下图：

DESC 是对结果集按照字段从大到小排序（降序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 id 从大到小排序：

执行结果如下图：

以 teacher 表为例，将查询出来的结果集按照 age 从大到小排序之后，再按照 id 字段从小到大排序：

执行结果如下图：

前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：

对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：

执行结果如下图：

本小节介绍了如何使用 ORDER BY 对查询结果集按照值字段排序，其中包括 ASC 升序和 DESC 降序，需要注意的是各种数据的字符集可能不同，如中文字符编码 GBK编码、utf-8编码， 若需要经常对字符串类型字段进行排序，可以给该字符串字段加上普通 Bree索引，二级索引树字符串默认存储方式是按照字符集升序存储的（MySQL8.0 可自定义排序存储方式），所以有索引的字段排序性能比没有索引的字段排序性能好。

Mysql中ORDER BY 排序怎么使用？指定顺序和多字段排列

ORDER BY 默认按升序排列，因此 ASC (升序)子句是可选的。

另外，还可以按降序排列，为此可以使用 DESC(降序)。

ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列，即工资。

按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。

指定用于排序的列时，如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置，那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 )

通常，可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序，但必须指定列名。然而，如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句，就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。

要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水，并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果

如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列

可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段

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