Numpy 创建数组的常用函数

用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组

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shape 数组形状

dtype 数据类型，可选

order 有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序

注意： 数组元素为随机值，因为它们未初始化

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充

创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充

从已有的数组创建数组

a 任意形式的输入参数，可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组

dtype 数据类型，可选

order 可选，有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序

用于实现动态数组，接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象

buffer 可以是任意对象，会以流的形式读入。

dtype 返回数组的数据类型，可选

count 读取的数据数量，默认为-1，读取所有数据。

offset 读取的起始位置，默认为0

注意： buffer 是字符串的时候，Python3 默认 str 是 Unicode 类型，所以要转成 bytestring 在原 str 前加上 b

从可迭代对象中建立 ndarray 对象，返回一维数组

iterable 可迭代对象

dtype 返回数组的数据类型

count 读取的数据数量，默认为-1，读取所有数据

根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray

start 起始值，默认为0

stop 终止值（不包含）

step 步长，默认为1

dtype 返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型

用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的

start 序列的起始值

stop 序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中

num 要生成的等步长的样本数量，默认为50

endpoint 该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。

retstep 如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。

dtype ndarray 的数据类型

用于创建一个于等比数列

start 序列的起始值为：base ** start

stop 序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中

num 要生成的等步长的样本数量，默认为50

endpoint 该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。

base 对数 log 的底数。

dtype ndarray 的数据类型

Python中的常用内置函数有哪些呢？

（1）Lambda函数

用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。

（2）Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。

（3）Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。

（4）enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。

它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。

（5）Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

对Python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结

今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

二维数组的初始化

matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]

就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵

数组的多级排序

在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:

idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))

其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列

排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]

在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组

如例所示:

class Partition:

def __init__(self):

self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):

self.num_compelete = num

def partition_core(self):

del self.num_compelete[0]

其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组

以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

python如何调用函数中的数组

python调用函数中的数组的方法：

在函数里面使用global定义一个全局变量，然后将数组赋值给这个变量，调用该函数，带有数组的的这个全局变量就可以直接使用了

示例如下：

执行结果如下：

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