这篇文章主要介绍“Python匿名函数的介绍及用法”，在日常操作中，相信很多人在Python匿名函数的介绍及用法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python匿名函数的介绍及用法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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一、前言

当在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

二、匿名函数

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))

 

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x x实际上就是：

def f(x):     return x * x

注：

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制：

就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

匿名函数有个好处：

因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x print(f)  print(f(5))

 

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):     return lambda: x * x + y * y

匿名函数的使用

匿名函数通常被用作高阶函数(higher-order  function,参数为函数的函数)的参数。比如，几个内置函数：filter(),map(),reduce()。下面分别看看这几个函数的用法及达到相同效果的python另一种特征的用法

1. filter函数

list = [1, 2, 3] result = filter(lambda x: x % 2 == 0, list) print(result) result = [x for x in list if x % 2 == 0] print(result)

 

2. map函数

result = map(lambda x: x*2, list) print(result) result = [x*2 for x in list] print(result)

 

注：

map和filter函数都可以使用列表推导式(list comprehension)代替。

据说，当年lambda是一个Lisp程序员给python加的，而Guido是强烈反对的，最中意的是列表推导式。

3. 跳转表(jump table)

lambda的另一种用法是用来编写跳转表,也就是行为列表或字典，能按需执行特定的动作。

key = "get"  {"abc":(lambda : 2 + 2),"bcd" : (lambda : 3 + 3), "get" : (lambda : 4 + 4)}[key]() 8

 

三、总结

本文基于Python基础，介绍了在实际中匿名函数的使用，介绍了常见的匿名函数， filter函数，map函数，通过一个案例 ( 跳转表) 的分析  ，代码的演示，进行详细的讲解。

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。使用Python语言 ，能够让读者更好的理解。

到此，关于“Python匿名函数的介绍及用法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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