RELATEED CONSULTING
相关咨询
选择下列产品马上在线沟通
服务时间:8:30-17:00
你可能遇到了下面的问题
关闭右侧工具栏

新闻中心

这里有您想知道的互联网营销解决方案
python如何使用plt.tight_layout()

这篇文章给大家分享的是有关python如何使用plt.tight_layout()的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

成都创新互联公司是一家专业提供梅州企业网站建设,专注与成都网站建设、成都做网站、H5场景定制、小程序制作等业务。10年已为梅州众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站建设公司优惠进行中。

plt.tight_layout()

在绘制多个图形时,经常会看到一些子图的标签在它们的相邻子图上重叠,

如下所示:

categorical = df.select\_dtypes('category').columnsplt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)

python如何使用plt.tight_layout()

顶部两个图表的 x 轴上的变量名称被剪掉,右侧图的 y 轴标签与左侧子图重叠.使用plt.tight_layout很方便

plt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)   
plt.tight\_layout()

python如何使用plt.tight_layout()

专业 看起来更好了。

感谢各位的阅读!关于“python如何使用plt.tight_layout()”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


新闻名称:python如何使用plt.tight_layout()
文章路径:http://cqwzjz.cn/article/goohgo.html