RELATEED CONSULTING
相关咨询
选择下列产品马上在线沟通
服务时间:8:30-17:00
你可能遇到了下面的问题
关闭右侧工具栏

新闻中心

这里有您想知道的互联网营销解决方案
sqlserver重复,sqlserver重复安装异常

sqlserver 数据有重复怎么删除

1、必须保证表中有主键或者唯一索引,或者某列数据不能重复。只有这样,才可能使用一句SQL来实现。否则只能考虑其它办法。下面的语句,假定BB列是不重复的,删除后保存BB列值最大的那条记录。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册网站空间、营销软件、网站建设、珠海网站维护、网站推广。

delete

from

where

aa

in

(select

aa

from

group

by

aa

having

count(aa)

1)

and

bb

not

in

(select

max(bb)

from

group

by

aa

having

count(aa)

1);

2、有多种写法:

delete

A

from

B

where

A.AA

=

B.AA

delete

A

from

A,B

where

A.AA

=

B.AA

delete

A

where

AA

in

(select

AA

from

B)

3、使用into关键字:

select

*

into

新表名

from

原表

4、取数据前3位,字段必须是类似char类型,使用类似substring这样的函数(SYBASE是substring,ORACLE是substr):

select

substring(字段,1,3)

from

表名

sqlserver合并查询出来的重复值

select id,count(1) 重复次数 from A group by id having count(1)1;

查询出来的结果都是id重复的,重复次数 中的数值就是重复了多少次。

sqlserver怎么删除重复数据

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

select

* from people

where peopleId in (select peopleId from

people group by peopleId having count(peopleId)

1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录

delete

from people

where peopleId in (select peopleId from

people group by peopleId having

count(peopleId) 1)

and rowid not in (select min(rowid) from

people group by peopleId having count(peopleId

)1)

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq)

in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having

count(*) 1)

4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

delete from vitae a

where

(a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by

peopleId,seq having count(*) 1)

and rowid not in (select min(rowid) from

vitae group by peopleId,seq having count(*)1)

5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

select * from vitae a

where

(a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by

peopleId,seq having count(*) 1)

and rowid not in (select min(rowid) from

vitae group by peopleId,seq having count(*)1)

(二)

比方说

在A表中存在一个字段“name”,

而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,

现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;

Select

Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) 1

如果还查性别也相同大则如下:

Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having

Count(*) 1

SQLServer去重复查询,不删除重复数据

1、要有定位基准,也就是说,你的表必需要有一个不重复的键值,如果没有,请你给这个表加一个字段,将这个字段设为自增变量字段,建议为int类型,比如字段名可为“编码”。

2、查重复的数据:

select *from 表名 where 编码 in

(select 编码 from 表名 group by 编码 having count(1) = 2)

3、删除所有有重复的记录:

delete from 表名 where 

编码 in(select 编码 from 表名 group by 编码 having count(1) = 2)

4、删去重复的,只留下重复记录中编码最大的一条:

delete from 表名 where 

编码 in(select 编码 from 表名 group by 编码 having count(1) = 2) 

and 编码 not in (select max(编码)from 表名 group by 编码 having count(1) =2)

详解如何删除SQLServer表中的重复行

在这种情况下,可使用下面的方法: 1.首先,运行上面的 GROUP BY 查询来确定有多少组重复的 PK 值及每组的重复数。 2.选择重复的键值放入临时表中。例如: SELECT col1, col2, col3=count(*) INTO holdkey FROM t1 GROUP BY col1, col2 HAVING count(*)1 3.选择重复的行放入临时表中,以清除进程中的重复值。例如: SELECT DISTINCT t1.* INTO holddups FROM t1, holdkey WHERE t1.col1 = holdkey.col1 AND t1.col2 = holdkey.col2 SELECT col1, col2, count(*) FROM holddups GROUP BY col1, col2 5.从原始表中删除重复的行。例如: DELETE t1 FROM t1, holdkey WHERE t1.col1 = holdkey.col1 AND t1.col2 = holdkey.col2 6.将唯一行放回原始表中。例如:

sqlserver 如何横向刷新重复数据

示例,创建数据表stuinfo,有三个字段recno(自增),stuid,stuname:

CREATE TABLE [StuInfo] ([recno] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,[stuid] [varchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,[stuname] [varchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL) ON [PRIMARY]GO

一、查某一列(或多列)的重复值。(只可以查出重复记录的值,不能查出整个记录的信息)

例如:查找stuid,stuname重复的记录:

select stuid,stuname from stuinfogroup by stuid,stunamehaving(count(*))1

二、查某一列有重复值的记录。(此方法查出的是所有重复的记录,如果有两条记录重复的,就查出两条)

例如:查找stuid重复的记录:

select * from stuinfowhere stuid in (select stuid from stuinfogroup by stuidhaving(count(*))1)

三、查某一列有重复值的记录。(只显示多余的记录,也就是说如果有三条记录重复的,就显示两条)

前提:需有一个不重复的列,此示例为recno。例如:查找stuid重复的记录:

select * from stuinfo s1where recno not in (select max(recno) from stuinfo s2where s1.stuid=s2.stuid


当前标题:sqlserver重复,sqlserver重复安装异常
网页链接:http://cqwzjz.cn/article/hdghpo.html