Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置

为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库

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1.2.1 确定数据

1.2.2 创建画布

1.2.3 添加标题

1.2.4 添加x，y轴名称

1.2.5 添加x，y轴范围

1.2.6 添加x，y轴刻度

1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片

保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示。

绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布。

合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.

2.2.1 rc参数类型

2.2.2 方法1：使用rcParams设置

2.2.3 方法2：plot内设置

2.2.4 方法3：plot内简化设置

方法2中，线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等。

python两个函数图像怎么分开画

1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置。

2、plt.figureplt.figure(figsize=(14，6)，dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素。

3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组。

4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x轴标签。

5、plt.plotplt.plot(number，color='blue'，label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色。

6、两个图分开fig，axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10))。

7、画竖直线plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4，color='r')#99表示横坐标。

8、图片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg')。

python编程，输入一个字符，用该字符输出一下图形，是一个数字6，用*表示6

# encoding:utf-8

# python3.6

# 定义数字对应的字符字典

c_number = {0: [[1, 1, 1],

[1, 0, 1],

[1, 0, 1],

[1, 0, 1],

[1, 1, 1]],

1: [[0, 1, 0],

[0, 1, 0],

[0, 1, 0],

[0, 1, 0],

[0, 1, 0]],

2: [[1, 1, 1],

[0, 0, 1],

[1, 1, 1],

[1, 0, 0],

[1, 1, 1]],

3: [[1, 1, 1],

[0, 0, 1],

[1, 1, 1],

[0, 0, 1],

[1, 1, 1]],

4: [[1, 0, 1],

[1, 0, 1],

[1, 1, 1],

[0, 0, 1],

[0, 0, 1]],

5: [[1, 1, 1],

[1, 0, 0],

[1, 1, 1],

[0, 0, 1],

[1, 1, 1]],

6: [[1, 1, 1],

[1, 0, 0],

[1, 1, 1],

[1, 0, 1],

[1, 1, 1]],

7: [[1, 1, 1],

[0, 0, 1],

[0, 1, 0],

[0, 1, 0],

[0, 1, 0]],

8: [[1, 1, 1],

[1, 0, 1],

[1, 1, 1],

[1, 0, 1],

[1, 1, 1]],

9: [[1, 1, 1],

[1, 0, 1],

[1, 1, 1],

[0, 0, 1],

[1, 1, 1]],

}

# 定义打印字符函数

def print_one_number(x):

number = c_number[int(x)]

for i in range(len(number)):

for j in range(len(number[0])):

if number[i][j] == 1:

print("*", end="")

else:

print(" ", end="")

print("")

if __name__ == "__main__":

print("Input a number between 0 and 9:")

n = input()

print_one_number(n)

运行上面的程序，输入0到9任意一个数字，回车的后在命令行打印出对应图形。

下面是运行此脚本后，输入数字6，回车后的结果：

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