Mysql 分组查询group by与with rollup
当用select*from 表名 group by ‘字段名1’ 将选出来的内容将按照字段1分组,其他列不尽相同,会以最前面的内容显示:
创新互联公司2013年成立,先为中方等服务建站,中方等地企业,进行企业商务咨询服务。为中方企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
GROUP BY 后面可以跟多个列名,表示以多列作为分组依据:
mysql select `name`,`date`,count(*) from `employee_tbl` group by `name`,date;
+------+---------------------+----------+
| name | date | count(*) |
+------+---------------------+----------+
| 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 1 |
| 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 1 |
| 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 1 |
| 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 1 |
| 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 1 |
+------+---------------------+----------+
6 rows in set (0.05 sec)
group by 后可以跟with rollup,表示在进行分组统计的基础上再次进行汇总统计(在每个分组下都会有统计汇总):
mysql select*from r;
+------+-----+------+
| name | cat | fish |
+------+-----+------+
| 小明 | x | 1 |
| 小明 | x | 2 |
| 小明 | x | 4 |
| 小明 | y | 2 |
| 小明 | y | 2 |
| 小明 | z | 1 |
| 小红 | x | 1 |
| 小红 | x | 3 |
| 小红 | y | 1 |
| 小红 | y | 2 |
| 小青 | y | 3 |
| 小青 | z | 2 |
| 小青 | z | 1 |
+------+-----+------+
13 rows in set (0.05 sec)
mysql select name,cat,fish,count(*) from r group by name with rollup;
+------+-----+------+----------+
| name | cat | fish | count(*) |
+------+-----+------+----------+
| 小红 | x | 1 | 4 |
| 小明 | x | 1 | 6 |
| 小青 | y | 3 | 3 |
| NULL | y | 3 | 13 |
+------+-----+------+----------+
4 rows in set (0.05 sec)
mysql select name,cat,fish,count(*) from r group by name,cat with rollup;
+------+------+------+----------+
| name | cat | fish | count(*) |
+------+------+------+----------+
| 小红 | x | 1 | 2 |
| 小红 | y | 1 | 2 |
| 小红 | NULL | 1 | 4 |
| 小明 | x | 1 | 3 |
| 小明 | y | 2 | 2 |
| 小明 | z | 1 | 1 |
| 小明 | NULL | 1 | 6 |
| 小青 | y | 3 | 1 |
| 小青 | z | 2 | 2 |
| 小青 | NULL | 2 | 3 |
| NULL | NULL | 2 | 13 |
+------+------+------+----------+
11 rows in set (0.06 sec)
mysql select name,cat,fish,count(*) from r group by name,cat,fish with rollup;
+------+------+------+----------+
| name | cat | fish | count(*) |
+------+------+------+----------+
| 小红 | x | 1 | 1 |
| 小红 | x | 3 | 1 |
| 小红 | x | NULL | 2 |
| 小红 | y | 1 | 1 |
| 小红 | y | 2 | 1 |
| 小红 | y | NULL | 2 |
| 小红 | NULL | NULL | 4 |
| 小明 | x | 1 | 1 |
| 小明 | x | 2 | 1 |
| 小明 | x | 4 | 1 |
| 小明 | x | NULL | 3 |
| 小明 | y | 2 | 2 |
| 小明 | y | NULL | 2 |
| 小明 | z | 1 | 1 |
| 小明 | z | NULL | 1 |
| 小明 | NULL | NULL | 6 |
| 小青 | y | 3 | 1 |
| 小青 | y | NULL | 1 |
| 小青 | z | 1 | 1 |
| 小青 | z | 2 | 1 |
| 小青 | z | NULL | 2 |
| 小青 | NULL | NULL | 3 |
| NULL | NULL | NULL | 13 |
+------+------+------+----------+
23 rows in set (0.07 sec)
mysql select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name with rollup;
+------+-----+------+-----------+
| name | cat | fish | sum(fish) |
+------+-----+------+-----------+
| 小红 | x | 1 | 7 |
| 小明 | x | 1 | 12 |
| 小青 | y | 3 | 6 |
| NULL | y | 3 | 25 |
+------+-----+------+-----------+
4 rows in set (0.05 sec)
mysql select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name,cat with rollup;
+------+------+------+-----------+
| name | cat | fish | sum(fish) |
+------+------+------+-----------+
| 小红 | x | 1 | 4 |
| 小红 | y | 1 | 3 |
| 小红 | NULL | 1 | 7 |
| 小明 | x | 1 | 7 |
| 小明 | y | 2 | 4 |
| 小明 | z | 1 | 1 |
| 小明 | NULL | 1 | 12 |
| 小青 | y | 3 | 3 |
| 小青 | z | 2 | 3 |
| 小青 | NULL | 2 | 6 |
| NULL | NULL | 2 | 25 |
+------+------+------+-----------+
11 rows in set (0.06 sec)
mysql select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name,cat,fish with rollup;
+------+------+------+-----------+
| name | cat | fish | sum(fish) |
+------+------+------+-----------+
| 小红 | x | 1 | 1 |
| 小红 | x | 3 | 3 |
| 小红 | x | NULL | 4 |
| 小红 | y | 1 | 1 |
| 小红 | y | 2 | 2 |
| 小红 | y | NULL | 3 |
| 小红 | NULL | NULL | 7 |
| 小明 | x | 1 | 1 |
| 小明 | x | 2 | 2 |
| 小明 | x | 4 | 4 |
| 小明 | x | NULL | 7 |
| 小明 | y | 2 | 4 |
| 小明 | y | NULL | 4 |
| 小明 | z | 1 | 1 |
| 小明 | z | NULL | 1 |
| 小明 | NULL | NULL | 12 |
| 小青 | y | 3 | 3 |
| 小青 | y | NULL | 3 |
| 小青 | z | 1 | 1 |
| 小青 | z | 2 | 2 |
| 小青 | z | NULL | 3 |
| 小青 | NULL | NULL | 6 |
| NULL | NULL | NULL | 25 |
+------+------+------+-----------+
23 rows in set (0.07 sec)
————————————————
MySQL常用分组统计汇总
指定测试结果表中根据 case_id 和 sort 字段进行分组,取同一分组中的执行最小时间作为该条用例的开始执行时间,取同一分组中的执行最大时间作为该条用例的结束执行时间。
因为一个测试集可能有多条相同用例,用 sort 作为区分,case_id 和 sort 两个字段一起可以唯一确定执行的是哪一条用例,因此这里需要指定两个字段。
执行结果如下图所示:
根据 case_id 和 sort 字段进行分组,每个分组中取最大状态值作为用例的最终状态。
因为一条用例可能有多个设备执行,每个设备返回的状态值可能不同,这里取最大值作为整条用例的最终状态值。
执行结果如下图所示:
MySQL 怎样分组查询
mysql
与
oracle
中分组、聚合函数的区别!
今天需要这样一句
sql
:先用
group by
进行分组,然后利用聚合函数
count
或者
sum
进行计算,并显示
其它的辅助信息。
在
mysql
环境中,我模拟如下环境:
CREATE TABLE `room` (
`rid` varchar(5) default NULL,
`rname` varchar(5) default NULL,
`pid` int(11) default NULL,
`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,
PRIMARY KEY
(`seq`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8
房间表,
seq
房间入住序号
(主键)
,
rname
为房间名,这里不考虑第三范式
情景:人住房间,
统计某个房间某个人住的次数
用户表,客人的信息
CREATE TABLE `user1` (
`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
`USERNAME` varchar(50) default '',
`PASSWORD` varchar(50) default '',
PRIMARY KEY
(`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
Mysql
中语句如下:
select count(u.username)
,
r.rname
,r.rid,r.pid
from room r,user1 u
where r.pid=u.id
group by r.rid,r.pid
这里
r.rname
并没有出现在
group by
子句、聚合函数中,但是
MYSQL
中仍然能够执行、列
出数据。
但是,在
ORACLE
中,却不能!
!
!
!
Oracle
环境中:
/*
--
显示:
Ora-00979 not a ORDER BY expression
--
因为:
order by
后边的
c.channel_code
不在
ORDER BY
子句中
select count(c.channel_name),m.media_name
from channel c,media m
where c.media_code = m.media_code
group by c.media_code,m.media_name
order by
c.channel_code
--
显示:
Ora-00979 not a GROUP BY expression
--
因为:
group by
或者聚合函数中没有包含
c.channel_name
select count(c.channel_name),m.media_name,
c.channel_name
from channel c,media m
MySQL | 数据查询DQL语言:分组统计
▲ count(*)
统计查询结果集返回的行数.
▲ count(ve)
统计值表达式返回的非空值的个数.
▲ count(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的个数.
▲ sum(ve)
统计值表达式返回的非空值的和.
▲ sum(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的和.
▲ avg(ve)
统计值表达式返回的非空值的平均值.
▲ avg(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的平均值.
▲ max(ve)
统计值表达式返回的非空值的最大值.
▲ min(ve)
统计值表达式返回的非空值的最小值.
由group by子句来实现的.
语法:
(1)分组的引入
(2)分组定义
指定某列或某些列作为划分的依据,比较这些列值是否相同,具有相同列值的行放在同一组,这样就可以将最初的结果集划分为若干个子集,每个子集称为一个分组.
一般来说有多少个不同的列值就可以分为多少组.
语法:
指定某列或计算列作为统计的对象,将统计函数作用在该对象上,统计函数按照分组自动对每一分组的列值进行统计,每一分组返回一个统计后的结果.
(1)MYSQL对GROUP BY的非ANSI标准扩展
是由having子句来实现的.
语法:
(1)having子句中的子查询
Mysql语法之分组数据
如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句,分别是GROUP BY子句和HAVING子句。
分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。
来看例子理解:
mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;
也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。
除了能用GROUP BY分组数据外,Mysql还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。
也就是HAVING子句。
mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;
注意:这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。
WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。
mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;
mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) =50
order by ordertotal;
技术分享 | MySQL 分组需求探秘
前两天同事有个 MySQL 数据分组的需求,如下测试数据,需要找出每个 name 分组中 create_date 最近的记录:
需要注意的是,此处用的 MySQL 是5.6,最初是使用这条语句:
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre
用这条 SQL 得到的其实只是每个 name 分组中最先插入的记录,然后按照 create_date 进行了降序排列,和原始需求,完全不同。
此时可采用分而治之的策略,先做排序,再做分组:
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name; /pre
当然,针对此需求,可能有其他方法,有兴趣的朋友,可以尝试写写,共享一下。
可能有细心的朋友会发现个问题,就是上述 SQL 中的 group by ,好像有些奇怪,如果按照常规,select 中的字段需要出现在 group by 中,上述语句竟然没报错?
如果我们在 MySQL 5.7 执行相同的语句:
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre
因此从5.6升级到5.7,很可能出现这种相同的 SQL 执行结果不同的现象,这对兼容性测试的要求就会很高,究其原因,一方面是特性决定的,另一方面就是各种配置参数不同导致的。
可以在5.7的 sql_mode 中删除这个 ONLY_FULL_GROUP_BY ,即可达到5.6相同效果了,或者改写 SQL ,例如:
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name); /pre
或者,
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_date a.create_date); /pre
MySQL 8.0支持 row_number()函数,操作应该和如下 Oracle 相近的。
Oracle 中可以使用 row_number()实现此需求:
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1; /pre
当前标题:mysql怎么判断分组 mysql中分组查询的功能是什么
本文URL:http://cqwzjz.cn/article/hiseig.html