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SQL(STructured Query Language)是一种资料库查询和程式设计语言,用於存取资料以及查询、更新和管理关联式资料库系统。美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织(ISO)已经制定了 SQL 标准。ANSI 是一个美国工业和商业集团组织,发展美国的商务和通讯标准。ANSI 同时也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年,ISO 和 IEC 发布了 SQL 的国际标准,称为 SQL-92。ANSI 随之发布的相应标准是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有时被称为 ANSI SQL。尽管不同的关联式资料库使用的 SQL 版本有一些差异,但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的扩展集,称为 T-SQL,其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 标准。

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SQL 语言包括两种主要程式设计语言类别的陈述式: 资料定义语言 (DDL)与资料操作语言 (DML)。下面我们将介绍这两类语言。

DDL

DDL 用於定义和管理物件,例如资料库、资料表以及检视表( 第18章 将会解释何谓检视表)。DDL 陈述式通常包括每个物件的CREATE、ALTER 以及 DROP 命令。举例来说,CREATE TABLE、ALTER TABLE 以及 DROP TABLE 这些陈述式便可以用来建立新资料表、修改其属性(如新增或删除资料行)、删除资料表等,下面我们会一一介绍。

CREATE TABLE 陈述式

使用 DDL 在 MyDB 资料库建立一个名为 Customer_Data 的范例资料表,本章后面的例子我们会使用到这个资料表。如前所述,CREATE TABLE 陈述式可以用来建立资料表。这个范例资料表被定义成四个资料行,如下所示:

Use MyDB

CREATE TABLE Customer_Data

(customer_id smallint,

first_name char(20),

last_name char(20),

phone char(10))

GO

这个陈述式能产生 Customer_Data 资料表,这个资料表会一直是空的直到资料被填入资料表内。

ALTER TABLE 陈述式

ALTER TABLE 陈述式用来变更资料表的定义与属性。在下面的例子中,我们利用 ALTER TABLE 在已经存在的 Customer_Data 资料表中新增 middle_initial 资料行。

ALTER TABLE Customer_Data

ADD middle_initial char(1)

GO

现在资料表的定义包括了五个资料行,而不是之前的四个资料行。关於使用ALTER TABLE 的更多细节,请参阅 第15章 。

DROP TABLE 陈述式

DROP TABLE 陈述式用来删除资料表定义以及所有的资料、索引、触发程序、条件约束以及资料表的权限。要删除我们的 Customer_Data 资料表,可利用下列命令:

DROP TABLE Customer_Data

GO

关於 DROP TABLE 陈述式的详细内容,请参阅 第15章 。

DML

DML 利用 INSERT、SELECT、UPDATE 及 DELETE 等陈述式来操作资料库物件所包含的资料。

INSERT 陈述式

INSERT 陈述式用来在资料表或检视表中插入一列资料。例如,如果要在Customer_Data 资料表中新增一个客户,可使用类似以下的 INSERT 陈述式:

INSERT INTO Customer_Data

(customer_id, first_name, last_name, phone)

VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")

请注意 SQL 陈述式中第二行的资料行名称清单,清单上资料行名称的次序决定了资料数值将被放在哪个资料行。举例来说,第一个资料数值将被放在清单列出的第一个资料行 customer_id、第二个资料数值放在第二个资料行,依此类推。由於我们在建立资料表时,定义资料资料行填入数值的次序与现在相同,因此我们不必特意指定栏位名称。我们可以用以下的 INSERT 陈述式代替:

INSERT INTO Customer_Data

VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")

注意

如果使用这种形式的 INSERT 陈述式,但被插入的数值次序上与建立资料表时不同,数值将被放入错误的资料行。如果资料的型别与定义不符,则会收到一个错误讯息。

--------------------------------------------------------------------------------

SELECT 陈述式

SELECT 陈述式用来检索资料表中的资料,而哪些资料被检索由列出的资料行与陈述式中的 WHERE 子句决定。例如,要从之前建立的 Customer_Data 资料表中检索 customer_id 以及 first_name 资料行的资料,并且只想取出每列中 first_name 资料行值为 Frankie 的资料,那麼可以利用以下的 SELECT 陈述式:

SELECT customer_id, first_name FROM Customer_Data

WHERE first_name = "Frankie"

如果有一列符合 SELECT 陈述式中的标准,则结果将显示如下:

customer_id first_name

------------- ------------

777 Frankie

UPDATE 陈述式

UPDATE 陈述式用来更新或改变一列或多列中的值。例如,一位名称为 Frankie Stein 的客户想要在记录中改变他的姓氏为 Franklin,可使用以下 UPDATE 陈述式:

UPDATE Customer_Data

SET first_name = "Franklin"

WHERE last_name = "Stein" and customer_id= 777

我们在 WHERE 子句中加入 customer_id 的项目来确定其他名称为 Stein 的客户不会被影响-只有customer_id为777的客户,姓氏会有所改变。

--------------------------------------------------------------------------------

说明

当您使用 UPDATE 陈述式时,要确定在 WHERE 子句提供充份的筛选条件,如此才不会不经意地改变了一些不该改变的资料。

--------------------------------------------------------------------------------

DELETE 陈述式

DELETE 陈述式用来删除资料表中一列或多列的资料,您也可以删除资料表中的所有资料列。要从 Customer_Data 资料表中删除所有的列,您可以利用下列陈述式:

DELETE FROM Customer_Data

DELETE Customer_Data

资料表名称前的 FROM 关键字在 DELETE 陈述式中是选择性的。除此之外,这两个陈述式完全相同。

要从 Customer_Data 资料表中删除 customer_id 资料行的值小於100的列,可利用下列陈述式:

DELETE FROM Customer_Data

WHERE customer_id 100

现在我们已经快速浏览了 SQL 提供的 DDL 与 DML 陈述式,接著,下面将介绍 T-SQL。

SQL中的五种数据类型

简要描述一下SQL中的五种数据类型:字符型,文本型,数值型,逻辑型和日期型

字符型

VARCHAR VS CHAR

VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的,但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。

假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。当你以后从这个字段中取出此数据时,你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中,那么当你取出数据时,所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。

当你建立自己的站点时,你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时,你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。

VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时,这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要

文本型

TEXT

使用文本型数据,你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时,应该使用文本型数据。

注意文本型数据没有长度,而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空,要么很大。

当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时,你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是,无论何时,只要你能避免使用文本型字段,你就应该不适用它。文本型字段既大且慢,滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。

一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值),就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录,否则你无法收回这部分存储空间。

数值型

SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。

INT VS SMALLINT VS TINYINT

他们的区别只是字符长度:

INT型数据的表数范围是从-2,147,483,647到2,147,483,647的整数

SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数

TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数

通常,为了节省空间,应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节;一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大,但是在比较大的表中,字节数的增长是很快的。另一方面,一旦你已经创建了一个字段,要修改它是很困难的。因此,为安全起见,你应该预测以下,一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大,然后选择适当的数据类型。

MUNERIC

为了能对字段所存放的数据有更多的控制,你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如,你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。

当定义一个NUMERIC型字段时,你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如:MUNERIC(23,0)

一个 NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位,小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数,小数部分可以是零。

MONEY VS SMALLMONEY

你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是,专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱,你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大,你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922,337,203,685,477.5808到922,337,203,685,477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额,你可以使用NUMERIC型数据。

SMALLMONEY型数据只能存储从-214,748.3648到214,748.3647 的钱数。同样,如果可以的话,你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据,以节省空间。

逻辑型

BIT

如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息,你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值:0或1。

当心,在你创建好一个表之后,你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段,你必须在创建表时完成。

日期型

DATETIME VS SMALLDATETIME

一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。

如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间,你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用,只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小,而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期,它只能精确到秒。

DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据,认识这一点是重要的。

golang使用mgo操作mongoDB遇到奇葩问题,求教

这个似乎不是那么容易解答的,首先你要把数据从mongodb查出来,你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析,查出来的数据是类似json的数据,这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。然后再把数据相应的插入mysql里,这里你也要安装go语言的mysql驱动和odbc

golangmysql可扩展分表代码

go-mysql-server是一个SQL引擎,能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口,允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC,JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。

如果写压力进一步扩大,并且数据量急剧快速增长,DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈。在MySQL的日常运营中,如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的,或者根本不需要表关联Join操作,我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中,即垂直分库或叫垂直切分。

不过需要注意的是,垂直分库无法解决单表数据量过大的问题,由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中,如果单表数据量太大,就会极大地影响SQL执行的性能。由此,在MySQL应用领域,水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构,物理上分散存储。这就是常说的Sharding分片或者分区。

简单说明下存储过程go的作用,谢谢!

结束,终止上面语句

详细解释如下

GO

用信号通知 Microsoft® SQL Server™ 实用工具一批 Transact-SQL 语句的结束。

语法

GO

注释

GO 不是 Transact-SQL 语句;而是可为 osql 和 isql 实用工具及 SQL Server 查询分析器识别的命令。

SQL Server 实用工具将 GO 解释为应将当前的 Transact-SQL 批处理语句发送给 SQL Server 的信号。当前批处理语句是自上一 GO 命令后输入的所有语句,若是第一条 GO 命令,则是从特殊会话或脚本的开始处到这条 GO 命令之间的所有语句。SQL 查询分析器和 osql 及 isql 命令提示实用工具执行 GO 命令的方式不同。有关更多信息,请参见 osql 实用工具、isql 实用工具和 SQL 查询分析器。

GO 命令和Transact-SQL 语句不可在同一行上。但在 GO 命令行中可包含注释。

用户必须遵照使用批处理的规则。例如,在批处理中的第一条语句后执行任何存储过程必须包含 EXECUTE 关键字。局部(用户定义)变量的作用域限制在一个批处理中,不可在 GO 命令后引用。

USE pubs

GO

DECLARE @MyMsg VARCHAR(50)

SELECT @MyMsg = 'Hello, World.'

GO -- @MyMsg is not valid after this GO ends the batch.

-- Yields an error because @MyMsg not declared in this batch.

PRINT @MyMsg

GO

SELECT @@VERSION;

-- Yields an error: Must be EXEC sp_who if not first statement in

-- batch.

sp_who

GO

SQL Server 应用程序可将多条 Transact-SQL 语句作为一个批处理发给 SQL Server 去执行。在此批处理中的语句编译成一个执行计划。程序员在 SQL Server 实用工具中执行特定语句,或生成 Transact-SQL 语句脚本在 SQL Server 实用工具中运行,用 GO 来标识批处理的结束。

如果基于 DB-Library、ODBC 或 OLE DB APIs 的应用程序试图执行 GO 命令时会收到语法错误。SQL Server 实用工具永远不会向服务器发送 GO 命令。

权限

GO 是一个不需权限的实用工具命令。可以由任何用户执行。

示例

下面的示例创建两个批处理。第一个批处理只包含一条 USE pubs 语句,用于设置数据库上下文。剩下的语句使用了一个局部变量,因此所有的局部变量声明必须在一个批处理中。这一点可通过在最后一条引用此变量的语句之后才使用 GO 命令来做到。

USE pubs

GO

DECLARE @NmbrAuthors int

SELECT @NmbrAuthors = COUNT(*)

FROM authors

PRINT 'The number of authors as of ' +

CAST(GETDATE() AS char(20)) + ' is ' +

CAST(@NmbrAuthors AS char (10))

golang 怎么读取.xls文件

尚未发现有库直接支持读取xls, 但是有库直接支持xlsx,例如:

建议:

转换为xlsx进行处理

或者是 , 通过ODBC设置访问xls

请问SQL语句中go有什么作用?

GO 0202 用信号通知 02 Microsoftreg; 02 SQL 02 Server#8482; 02 实用工具一批 02 Transact-SQL 02 语句的结束。 0202 0202 语法 02

02 GO 0202 0202 注释 02

02 GO 02 不是 02 Transact-SQL 02 语句;而是可为 02 osql 02 和 02 isql 02 实用工具及 02 SQL 02 Server 02 查询分析器识别的命令。 0202 0202 SQL 02 Server 02 实用工具将 02 GO 02 解释为应将当前的 02 Transact-SQL 02 批处理语句发送给 02 SQL 02 Server 02 的信号。当前批处理语句是自上一 02 GO 02 命令后输入的所有语句,若是第一条 02 GO 02 命令,则是从特殊会话或脚本的开始处到这条 02 GO 02 命令之间的所有语句。SQL 02 查询分析器和 02 osql 02 及 02 isql 02 命令提示实用工具执行 02 GO 02 命令的方式不同。有关更多信息,请参见 02 osql 02 实用工具、isql 02 实用工具和 02 SQL 02 查询分析器。 02 0202 0202 GO 02 命令和Transact-SQL 02 语句不可在同一行上。但在 02 GO 02 命令行中可包含注释。 0202 0202 用户必须遵照使用批处理的规则。例如,

在批处理中的第一条语句后执行任何存储过程必须包含 02 EXECUTE 02 关键字。局部(用户定义)变量的作用域限制在一个批处理中,

不可在 02 GO 02 命令后引用。 0202 0202 USE 02 pubs 02

02 GO 02

02 DECLARE 02 @MyMsg 02 VARCHAR(50) 02

02 SELECT 02 @MyMsg 02 = 02 'Hello, 02 World.' 02

02 GO 02 -- 02 @MyMsg 02 is 02 not 02 valid 02 after 02 this 02 GO 02 ends 02 the 02 batch. 0202 0202 -- 02 Yields 02 an 02 error 02 because 02 @MyMsg 02 not 02 declared 02 in 02 this 02 batch. 02

02 PRINT 02 @MyMsg 02

02 GO 0202 0202 SELECT 02 @@VERSION; 02

02 -- 02 Yields 02 an 02 error: 02 Must 02 be 02 EXEC 02 sp_who 02 if 02 not 02 first 02 statement 02 in 02 02

02 -- 02 batch. 02

02 sp_who 02

02 GO 0202 0202 SQL 02 Server 02 应用程序可将多条 02 Transact-SQL 02 语句作为一个批处理发给 02 SQL 02 Server 02 去执行。在此批处理中的语句编译成一个执行计划。程序员在 02 SQL 02 Server 02 实用工具中执行特定语句,或生成 02 Transact-SQL 02 语句脚本在 02 SQL 02 Server 02 实用工具中运行,用 02 GO 02 来标识批处理的结束。 0202 0202 如果基于 02 DB-Library、ODBC 02 或 02 OLE 02 DB 02 APIs 02 的应用程序试图执行 02 GO 02 命令时会收到语法错误。SQL 02 Server 02 实用工具永远不会向服务器发送 02 GO 02 命令。 0202 0202 权限 02

02 GO 02 是一个不需权限的实用工具命令。可以由任何用户执行。 0202 0202 示例 02

02 下面的示例创建两个批处理。第一个批处理只包含一条 02 USE 02 pubs 02 语句,用于设置数据库上下文。剩下的语句使用了一个局部变量,

因此所有的局部变量声明必须在一个批处理中。

这一点可通过在最后一条引用此变量的语句之后才使用 02 GO 02 命令来做到。 0202 0202 USE 02 pubs 02

02 GO 02

02 DECLARE 02 @NmbrAuthors 02 int 02

02 SELECT 02 @NmbrAuthors 02 = 02 COUNT(*) 02

02 FROM 02 authors 02

02 PRINT 02 'The 02 number 02 of 02 authors 02 as 02 of 02 ' 02 + 02

02 02 02 02 02 02 02 CAST(GETDATE() 02 AS 02 char(20)) 02 + 02 ' 02 is 02 ' 02 + 02

02 02 02 02 02 02 02 CAST(@NmbrAuthors 02 AS 02 char 02 (10)) 02


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