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Oracle学习之性能优化（六）访问路径

  访问路径是指Oracle找到用户需要的数据的方法，这些方法很少，包括：

为高陵等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及高陵网站建设行业解决方案。主营业务为网站制作、成都网站建设、高陵网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

  • 声名狼藉的全表扫描--人们不惜一切视图避免的（曲解的）访问路径。

  • 各种类型的索引扫描--这是人们感觉良好的访问路径（多数情况下是被曲解的）。

  • 通过hash或者rowid的方式直接访问，通常对于单数据行来说，是最快的。

 并没有一种访问路径是最好的，如果有，那么Oracle只需提供这一种访问路径就好了。

  1. 全表扫描

  全扫描就是顺序的读取表中的所有数据块。采用多块读的方式，从头开始扫描表中的块，直到高水位线。全扫描是处理大数据量行之有效的方法。需要牢记：全扫描并不邪恶，多数情况下全扫描是获得结果的最快方法。

Oracle 学习之性能优化（六）访问路径

全扫描每次读取的块数由参数db_file_multiblock_read_count指定

SQL> show parameter db_file_mu

NAME				     TYPE			       VALUE
------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------
db_file_multiblock_read_count	     integer			       128

2.rowid 访问

 rowid是一行数据的物理位置，访问单行数据的速度是最快的。

SQL> select * from emp where rowid ='AAASZHAAEAAAACXAAN';
      7934 MILLER			  CLERK 			    7782 1982/01/23 00:00:00	   1300 		   10

通过索引的方式访问数据，其实也是通过索引，先找到这行数据的rowid，然后再通过rowid访问数据。

SQL> set autotrace on traceonly
SQL> select * from emp where empno=7934;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2949544139

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	     |	   1 |	  38 |	   1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP    |	   1 |	  38 |	   1   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX UNIQUE SCAN	    | PK_EMP |	   1 |	     |	   0   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

 rowid还可以进行范围扫描。

SQL> select * from emp where rowid between 'AAASZHAAEAAAACXAAA' and 'AAASZHAAEAAAACXAAN';
      7369 SMITH			  CLERK 			    7902 1980/12/17 00:00:00	    800 		   20
      7499 ALLEN			  SALESMAN			    7698 1981/02/20 00:00:00	   1600        300	   30
      7521 WARD 			  SALESMAN			    7698 1981/02/22 00:00:00	   1250        500	   30
      7566 JONES			  MANAGER			    7839 1981/04/02 00:00:00	   2975 		   20
      7654 MARTIN			  SALESMAN			    7698 1981/09/28 00:00:00	   1250       1400	   30
      7698 BLAKE			  MANAGER			    7839 1981/05/01 00:00:00	   2850 		   30
      7782 CLARK			  MANAGER			    7839 1981/06/09 00:00:00	   2450 		   10
      7788 SCOTT			  ANALYST			    7566 1987/04/19 00:00:00	   3000 		   20
      7839 KING 			  PRESIDENT				 1981/11/17 00:00:00	   5000 		   10
      7844 TURNER			  SALESMAN			    7698 1981/09/08 00:00:00	   1500 	 0	   30
      7876 ADAMS			  CLERK 			    7788 1987/05/23 00:00:00	   1100 		   20
      7900 JAMES			  CLERK 			    7698 1981/12/03 00:00:00	    950 		   30
      7902 FORD 			  ANALYST			    7566 1981/12/03 00:00:00	   3000 		   20
      7934 MILLER			  CLERK 			    7782 1982/01/23 00:00:00	   1300 		   10

14 rows selected.

3. 索引扫描

索引扫描是最常见的数据访问之一，例如

SQL> set autotrace on traceonly
SQL> select * from emp where empno=7934;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2949544139

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	     |	   1 |	  38 |	   1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP    |	   1 |	  38 |	   1   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX UNIQUE SCAN	    | PK_EMP |	   1 |	     |	   0   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

我们下面主要以b-tree索引为例

Oracle 学习之性能优化（六）访问路径

  • 索引唯一性扫描

  优化器知道索引列的值是唯一的，查询结果只返回一行。这种索引的访问速度最快，找到一行数据就不再继续扫描索引，直接返回。

SQL> select * from emp where empno=7934;
      7934 MILLER			  CLERK 			    7782 1982/01/23 00:00:00	   1300 		   10


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2949544139

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	     |	   1 |	  38 |	   1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP    |	   1 |	  38 |	   1   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX UNIQUE SCAN	    | PK_EMP |	   1 |	     |	   0   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

实际上Oracle中并没有非唯一索引，在非唯一索引中，Oracle将数据的rowid添加到索引键中使其唯一。

  • 索引范围扫描

SQL> set autot traceonly
SQL> select empno from emp where empno<5000;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1567865628

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation	 | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	  |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |	  |	1 |	4 |	1   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  INDEX RANGE SCAN| PK_EMP |	1 |	4 |	1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

有取的是，索引可以按照两个方向去扫描索引

SQL> select empno from emp where empno<5000 order by empno;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1567865628

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation	 | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	  |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |	  |	1 |	4 |	1   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  INDEX RANGE SCAN| PK_EMP |	1 |	4 |	1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("EMPNO"<5000)

SQL> select empno from emp where empno<5000 order by empno desc;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2474278666

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	     |	   1 |	   4 |	   1   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  INDEX RANGE SCAN DESCENDING| PK_EMP |	   1 |	   4 |	   1   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

这个的好处是避免排序操作

如果你建立的是非唯一索引，即便你使用=查询，也是范围扫描

SQL> create index ind_emp_ename on emp(ename);

Index created.

SQL> select * from emp where ename='KING';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2929622481

---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name	    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |		    |	  1 |	 38 |	  2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP	    |	  1 |	 38 |	  2   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN	    | IND_EMP_ENAME |	  1 |	    |	  1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("ENAME"='KING')

  • 索引全扫描

SQL> select empno from emp;

14 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 179099197

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation	 | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	  |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |	  |    14 |    56 |	1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  INDEX FULL SCAN | PK_EMP |    14 |    56 |	1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

索引全扫描，并不是扫描全部的索引。它实际上只需扫描索引的叶子节点。但是为了找到叶子节点的位置，也会扫描部分的分支节点。

我们看如下查询

SQL> select empno,ename from emp;

14 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3956160932

--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation	  | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	 |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |	 |    14 |   140 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| EMP  |    14 |   140 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

查询列ename并不在索引中，所以走的是全表扫描。但是如果我们将语句做如下修改。

SQL>  select empno,ename from emp order by empno;

14 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4170700152

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	     |	  14 |	 140 |	   2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP    |	  14 |	 140 |	   2   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   INDEX FULL SCAN	    | PK_EMP |	  14 |	     |	   1   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

Oracle为了避免排序操作，而使用了索引全扫描。因为索引是有序的数据，并且索引全扫描是按顺序的单块读操作。

max和min

SQL> select max(empno) from emp;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1707959928

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		   | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	   |	    |	  1 |	  4 |	  1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE 	   |	    |	  1 |	  4 |		 |	    |
|   2 |   INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)| PK_EMP |	  1 |	  4 |	  1   (0)| 00:00:01 |

该扫描使用了索引全扫描，但其实并非真正的全扫描，max和min限定词使得Oracle知道何时停止，它只是扫描最高块或者最低块。

  • 索引跳跃扫描

通常要使用索引，索引的前置列一定要出现在查询条件中。

SQL> create table t(a int,b int ,c int,d int,e int,f int,g int);
SQL> create index t_idx on t(a,b,c);

通常情况下只有如下的查询才会使用索引

select * from t where a =:a;
select * from t where a =:a and b =:b;
select * from t where a =:a and b =:b and c =:c;

但是如下查询不会使用索引（除了使用hint强制索引全扫描）

select * from t where  b =:b;
select * from t where  c =:c;
select * from t where  b =:b and c =:c;

Oracle 9i后实现了跳跃索引扫描，条件如下：

  1. 谓词中使用了索引中其他的列。

  2. 前置列值的DISTINCT_NUM比较少。

我们看看如下示例

SQL> create table t as 
  2  select mod(rownum,3) a,rownum b,rownum c,object_name d
  3  from all_objects;

Table created.

SQL> create index t_idx on t(a,b,c);

Index created.

SQL> analyze table t compute statistics;

Table analyzed.
SQL> select * from t where b=1 and c=1;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2053318169

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name  | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	    |	  1 |	 34 |	  5   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T     |	  1 |	 34 |	  5   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX SKIP SCAN	    | T_IDX |	  1 |	    |	  4   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("B"=1 AND "C"=1)
       filter("B"=1 AND "C"=1)


Statistics
----------------------------------------------------------
	  1  recursive calls
	  0  db block gets
	  8  consistent gets
	  0  physical reads
	  0  redo size
	724  bytes sent via SQL*Net to client
	523  bytes received via SQL*Net from client
	  2  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  1  rows processed

因为a的值比较少，只有3个，Oracle把索引(a,b,c) 看成3个小索引 。

  • 索引快速全扫描

索引快速全扫描与索引全扫描明显的不同，它有如下特征

  1. 它读取索引中的每个块，包括所有分支块。

  2. 它采用多块读，像全表扫描一样。

  3. 它不按排序顺序扫描索引。

我们先建立一个表，并插入大量数据。

SQL> create table big_table as select * from dba_objects;

Table created.

SQL> insert into big_table select * from big_table;

74577 rows created.

SQL> insert into big_table select * from big_table;

223731 rows created.

SQL> /

447462 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> alter table big_table modify object_id not null;

Table altered.

SQL> create index idx_big_table_objid on big_table(object_id);

Index created.

SQL> analyze table big_table compute statistics;

Table analyzed.

执行如下查询

SQL> set autot traceonly
SQL> select object_id from big_table;

894924 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 205523069

--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation	     | Name		   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	   |
--------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |			   |   894K|  3495K|   544   (2)| 00:00:07 |
|   1 |  INDEX FAST FULL SCAN| IDX_BIG_TABLE_OBJID |   894K|  3495K|   544   (2)| 00:00:07 |
--------------------------------------------------------------------------------------------


Statistics
----------------------------------------------------------
	 15  recursive calls
	  0  db block gets
      61534  consistent gets
	  2  physical reads
	  0  redo size
   15755358  bytes sent via SQL*Net to client
     656794  bytes received via SQL*Net from client
      59663  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
     894924  rows processed

查询使用的是索引快速全扫描。

有心的人可以思考一下，如下查询为啥没有使用索引快速全扫描，而使用了索引全扫描。

SQL> select empno from emp;

14 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 179099197

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation	 | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	  |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |	  |    14 |    56 |	1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  INDEX FULL SCAN | PK_EMP |    14 |    56 |	1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------


Statistics
----------------------------------------------------------
	  0  recursive calls
	  0  db block gets
	  2  consistent gets
	  0  physical reads
	  0  redo size
	686  bytes sent via SQL*Net to client
	523  bytes received via SQL*Net from client
	  2  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	 14  rows processed

  • 索引连接

索引连接（index join）是在表中存在多个索引时针对某个查询所选中的索引路径。

我们看如下例子

SQL> create table t1 as select * from dba_objects;

Table created.

SQL> create index t1_idx1 on t1(object_id);

Index created.

SQL> create index t1_idx2 on t1(owner,object_type);

Index created.

SQL> analyze table t1 compute statistics;              

Table analyzed.

SQL> set autot traceonly      
SQL> select object_id,owner,object_type from t1
  2  where object_id between 100 and 2000 
  3  and owner='SYS';

1478 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2563395799

---------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation	   | Name	      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |		      |    69 |  1173 |    18	(6)| 00:00:01 |
|*  1 |  VIEW		   | index$_join$_001 |    69 |  1173 |    18	(6)| 00:00:01 |
|*  2 |   HASH JOIN	   |		      |       |       | 	   |	      |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN| T1_IDX1	      |    69 |  1173 |     7  (15)| 00:00:01 |
|*  4 |    INDEX RANGE SCAN| T1_IDX2	      |    69 |  1173 |    12	(9)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter("OBJECT_ID"<=2000 AND "OWNER"='SYS' AND "OBJECT_ID">=100)
   2 - access(ROWID=ROWID)
   3 - access("OBJECT_ID">=100 AND "OBJECT_ID"<=2000)
   4 - access("OWNER"='SYS')


Statistics
----------------------------------------------------------
	  1  recursive calls
	  0  db block gets
	215  consistent gets
	  0  physical reads
	  0  redo size
      32014  bytes sent via SQL*Net to client
       1601  bytes received via SQL*Net from client
	100  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
       1478  rows processed

优化器通过扫描T1_IDX1，T1_IDX2得到结果集，用两个结果集的rowid进行join运算，得到返回集。

这样避免扫描表。


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