如何把应用转移到Kubernetes，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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Ben Sears

Kubernetes是时下最流行的管理和编排工具，它提供了一个配置驱动的框架，让我们可以通过定义和操作获得整个网络、磁盘和应用，并以可伸缩且易于管理的方式进行。

如果我们还没有完成应用容器化，那么把应用转移到Kubernetes上会是一件高强度的工作，目的则是介绍应用与Kubernetes集成的方法。

Step 1 — 将应用容器化

容器是可以独立运行的基本操作单元，不同于传统虚拟机依赖模拟操作系统，容器利用各种内核特性来提供与主机隔离的环境。

对于有经验的技术人员来说，整个容器化过程不算复杂——使用docker，定义一个包含安装步骤和配置（下载包、依赖等等）的dockerfile，最后构建一个可以让开发人员使用的镜像即可。

Step 2 — 采用一个多实例架构

在我们把应用迁移到Kubernetes之前，需要确认向最终用户交付的方式。

传统web应用的多租户结构，是所有用户共享单个数据库实例和应用实例，这种形式在Kubernetes中工作没什么问题，但我们建议考虑把应用改造成多实例架构，以充分利用Kubernetes和容器化应用的优势特性。

采用多实例架构的好处包括:

稳定性——单点故障，不影响其他实例；

可伸缩——通过多实例架构，扩展也就是增加计算资源的事；而对于多租户架构，需要创建集群应用体系结构的部署可能会有些麻烦；

安全性——当您使用单个数据库时，所有数据都在一起，一旦发生安全漏洞，所有用户都会收到威胁，而采用多数据中心，只会有一个用户的数据面临风险；

Step 3 — 确定应用的资源消耗

为了获得成本效益，我们需要确定运行单个应用实例所需的CPU、内存和存储量。

我们可以通过设置限制，精确调整Kubernetes节点需要多少空间、确保节点过载或者不可用等等。

这需要我们反复的尝试和验证，也有一些工具可以替我们达成这一目的。

• 在确定资源分配之后，我们可以计算Kubernetes节点的最佳资源大小；

• 将每个实例需要的内存或CPU乘以100（节点可以容纳的最大Pod数），我们可以大概估计你的节点应该有多少内存和CPU；

• 对应用程序进行压力测试以确保它在满节点时顺利运行。

Step 4 — 与Kubernetes集成

Kubernetes集群运行起来，我们会发现许多DevOps实践水到渠成——

自动缩放Kubernetes节点

节点用满时，通常需要配置更多的节点以便所有实力顺畅运行，自动缩放的Kubernetes节点便派上了用场。

自动缩放应用程序

根据使用情况，某些应用需要按比例缩放，Kubernetes使用可自动缩放部署的触发器来实现，命令：

kubectl autoscale deployment myapp --cpu-percent = 50 --min = 1 --max = 10

如上，当CPU百分比超过50时，将设置myapp部署扩展到10个容器。

在用户操作时自动配置实例

对于多实例架构，最终用户在Kubernetes中部署应用程序，而为了实现这一点，我们应该考虑将应用与Kubernetes API集成，或者使用第三方解决方案来提供请求实例的入口。

通过用户操作定义自定义主机名

最近越来越多的终端用户将其域名附加到应用程序中，而Kubernetes提供了一些工具来使这个过程变得更加简单，甚至到达自助服务的地步（用户按下一个按钮来设置域指向），我们可以使用Nginx Ingress等系统来完成此操作。

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文章题目：如何把应用转移到Kubernetes
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