百度是一家技术型企业。从搜索引擎时代开始，贯彻至AI时代，经历互联网几次沉浮，也没变过。

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就在最近，2019年5月31日，原百度高级副总裁、AI 技术平台体系(AIG)和基础技术体系(TG)总负责人王海峰被任命为百度集团首席技术官(CTO)。近十年来，这家技术大厂总算又有了CTO。

自从率先把人工智能上升为公司战略，如何夯实技术底座、释放技术势能，成了百度的又一重要命题。从组织架构上，2018年甚至更早就在尝试调整，一个重要的节点是去年的智能云组织升级和技术平台整合，调整的重点有2点：一是将智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG)，同时承载AI to B和云业务的发展;二是搜索公司及各BG的运维、基础架构和集团级共享平台整合至基础技术体系(TG)，整合后的TG向王海峰汇报。在内部信中，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，此举是为了“加快AI与产业结合, 推动产业智能化进程，提升集团技术平台核心优势”。

如今随着CTO这一空置多年的职位落地，我们也能大致看到百度3年多来的AI战略推进的进程中，对技术底盘的夯实也在不断加力，在这个过程中，一家技术企业的“自我进化”的故事渐渐成型。

重装部队提效：技术组织架构改变了什么?

大公司总难免有“重复造轮子”的问题，做技术也不例外。而技术方面的资源，对于互联网公司、科技企业而言，算是底层资源了。“机器的管理、机器资源的利用、机器的分配、机器的调度，这些真正费钱的东西，底层的这些能力，只要夯实了、做到很低的成本的话，光这个基础设施就能赚很多钱的。”百度一位做基础技术的工程师向笔者介绍。

百度这数轮的组织架构调整，目标都无疑指向一个：提效。深度学习框架飞桨(PaddlePaddle)在百度内部的大范围应用就是一个明证——这也是中国市场上唯一能与谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch争一把的中国深度学习框架。“其实做技术的人都智商很高，一般来说也自视很强，很多人不愿意用别人做的东西，我可以理解这种心态，其实大家心里也明白这样是低效的。”一位程序员告诉笔者，公司大了，技术人员多，这种“重复造轮子”难免，但是除了浪费资源，这样其实也不利于做出真正的好东西，也不利于以后的统一调整和改善。“公司这种进化意识是非常好的。PaddlePaddle就是一个很好的例子。原来也有其他平台，现在基本上跟AI相关的整个算力平台都会通过PaddlePaddle来输出，我觉得就非常非常对。”

在技术组织架构日益清晰的过程中，像飞桨(PaddlePaddle)这样的提效举措还有不少，春晚大战既是一次战果，也是又一次对内部技术资源的整合、技术能力的升级。这一切又让百度自有业务的智能化步伐也大大加快，如今百度地图、信息流和智能云等等都已经完成了智能化升级。

不难发现，随着技术组织架构的逐渐清晰，百度内部如同打开了一条绿色通道，让人力、算力、数据等等底层资源输送到研发端口，制成炮弹后就可以集中火力解决应用场景的问题。

技术型企业的成长是很不容易的，技术本身的发展永不停歇。对技术的信仰和对战略的坚定，是一家技术企业自我进化的原动力。

“技术担当”的造血秘密：从新人到大牛，技术人从百度获得了什么?

如果说促使百度不断调整架构加速技术研发效率的外部驱动，是当今智能化大潮带来的技术渴求。那么百度的内部自我驱动力，就来自于企业内部一直秉持着的技术文化。

技术可以被研发、可以被买卖也可以被传承，但当技术融于文化，才真正形成源源不断的竞争力。提起这个话题，一位在百度工作多年的工程师告诉我们，他认为百度是一个很适合技术型人才生长的企业，能给技术人才很多很多东西，让ta从一位新人、长成大牛。“这也是为什么，很多比较过于前沿、或底层的东西只有百度能做的真正原因——大家都缺人才，尤其AI人才是非常供不应求的，招来新人很长时间上不了手。但百度就是有这样一个‘场’，能让技术人才在我们体系内迅速成长起来。”

至于百度到底给了这些技术人们哪些东西，这位工程师总结到：一是技术人才能够在百度获得比较强的“尊重感”，不会像在很多企业中技术人员被“指指点点、呼来喝去”，在百度技术人才有着更强的主导权。二是百度对于技术人才的培养自成体系，“传帮带”机制很成熟，会不断有人帮助你一起思考，在不同的职业阶段应该去解决什么问题。“Ta的技术导师、直接领导都会特别操心，想着Ta该到什么阶段了，该怎么成长了。所以只要技术人才好好努力，基本上就在一条很好的进步通路上。”

这种人才培养机制和技术文化不仅为百度培养出了诸多行业顶级技术高手，也吸引来了浣军博士、Kenneth Church博士等等世界级科学家加入百度研究院。这样运转良好的技术人才“造血”机制，或许才是百度作为中国互联网“技术担当”真正的秘密。

一场春节红包战役，和百度的技术进化答案

那么当技术文化的生长于技术组织架构的改造同时发生时，会产生何种结果?

这个问题，可以用百度的“春节红包战役”来回答。

2019年春节，百度作为央视春晚独家网络互动平台，以百度App和百度系产品为阵地，掀起了为期近十天的红包营销战。结果显示，不仅百度系产品DAU剧增，春节前百度系产品的用户量也有海量增长，连苹果Appstore都被“霸屏”。

但在成绩背后，是一场艰难的技术攻坚战。百度技术人员一方面要面对春晚期间巨大的用户流量在瞬时爆发的严苛应用环境;另一方面是复杂的开发任务：百度春节红包项目囊括十个产品和平台、110+种场景、有百余团队参与、需要上千人协同，平均每天新增需求和任务千余个，自动化测试上万次。能够完美完成这一任务，意味着极强的协作性，包括从前端业务到后端技术资源的协作，和不同部门技术人才之间的协作。今年4月以“揭秘春晚红包背后的技术”为主题的第七届百度技术开放日在中关村举行，多位百度技术大牛从百度全系统全链路的优化设计、优良技术积累的护航、以及大规模工程能力的保障三方面详细阐释了春晚红包背后的技术细节。故事固然惊心动魄，但对于参与这场战役的每一位技术人，想必更多的是自信和成就感吧。

这也表明，在拥有清晰的技术架构和明确的技术文化后，便意味着企业内部资源和人员的调动合作会更加简单高效，也使得百度能够“集中力量办大事”。

向未来而生：为产业智能化大潮蓄势

不管是技术组织架构和人员的调整、资源整合、还是技术文化的坚持，都在表明，百度正在为未来涌动的智能化大潮积蓄能量。

在过去几年间，人工智能不断被各国政府写入国家级战略之后，在今年关于人工智能的发展趋向正在愈发清晰。2019年，“智能+”首次被写入了政府国家报告。从人工智能到智能+，我们正在不断明确着，人工智能需要落地、需要与产业结合才能释放价值。

百度近年以来做出的调整，也是在不断适应这一需求。

只有理清自身技术研发通路、树立起技术为先的核心观念，才能让“炮弹”源源不断的输送到“前线”。

在产业智能化的发展伊始，各行各业所需要的，是丰富的技术基础工具，适应不同应用场景的、适应不同企业发展规模和阶段的、适应不同技术的……这就给百度这种技术型企业的研发效率提出了更高要求。

百度在不断调整技术组织架构的过程中，也在不断的进化成一个“技术外向型”的企业，陆续开放UNIT、飞桨(PaddlePaddle)，还有Apollo、小度助手这样面向重要领域的开放平台，再到建立第一个培养中国AI架构师的黄埔学院，都在为赋能开发者、赋能产业不断铺路。另一个例子，是百度大脑的自动化深度学习工具AutoDL，仅仅用了三个月就完成上线。

相信在未来，产业智能化会簇生出越来越多的技术工具化需求。而百度此前的积淀和经验，会使其成为产业智能化时代的重要推助者。

结束语

再过十几天，2019百度AI开发者大会就要召开了。我们在目前透露出的信息中，发现了一个有趣的细节：在大会的公开课环节中，共计有三十余节公开课和手动实验室，涵盖深度学习、小程序云开发、量子计算等等多个技术领域。相比AI往届开发者大会，今年的百度打造出了一座“迷你校园”。

可见百度的技术输出越发细致深入，不仅自我调整去适应产业智能化的需求，在开发者赋能上，也在不断加码。

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