这期内容当中小编将会给大家带来有关大数据中流量限流与消峰方案是什么，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

公司主营业务：成都网站制作、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出汤旺免费做网站回馈大家。

1、常见痛点：

连接资源耗尽、分布式缓存容量被撑爆、数据库吞吐量降低，最终引起系统雪崩。2、  应对高并发、大流量的常规手段：

扩容

动静分离

缓存

服务降级

限流

限流方案：

一、限流算法

1、令牌桶算法：主要用于限制流量的平均流入速率

2、漏桶算法：限制流出速率

3、计数器算法：实现抢购限流

二、实际应用

1、使用Google Guava（开源） 实现平均速率限流

2、使用Nginx实现接入层限流

消峰方案

一、基于时间分片的消峰方案，对峰值流量进行分散处理

1、活动分时段进行实现消峰，eg：将数量5000分10个时段处理

2、通过答题验证实现消峰，可以成功阻挡秒杀器和降低峰值流量，eg：12306奇葩验证码

二、异步调用需求

1、使用MQ实现系统之间的解耦，eg：Apache开源的ActiveMQ、阿里开源的RocketMQ、Kafka。

上述就是小编为大家分享的大数据中流量限流与消峰方案是什么了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网站题目：大数据中流量限流与消峰方案是什么
转载源于：http://cqwzjz.cn/article/ipgcpo.html