1.TensorBoard

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Tensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow运行情况的工具，有时可能现有的功能并不能满足我们当前的需求，那么则需要我们对Tensorboard进行定制化开发，定制化的第一步就是编译源码。

TensorBoard已在github上开源，我们可以通过https://github.com/tensorflow/tensorboard获取到完整的代码。包括TensorBoard在内，Google的很多项目都是使用Bazel进行编译的，接下来我们进行相关环境的安装。

2.Bazel

Bazel类似于Make、Maven、Gradle，是一款开源的编译和测试工具。它使用一种人类可读的高级构建语言。Bazel支持多种开发语言，并且可以为不同平台进行构建。同时，Bazel支持跨越多用户、多仓库的大型代码库。

Bazel的安装可参考https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html，本文以Ubuntu为例介绍Bazel的安装过程。

1）通过安装包方式安装

首先，安装所需的包

sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python

在Github下载Bazel的安装包，Linux下需要下载 bazel--installer-linux-x86_64.sh

修改安装包的权限，运行安装包

chmod +x bazel--installer-linux-x86_64.sh
./bazel--installer-linux-x86_64.sh --user

本文题目：使用Bazel编译TensorBoard教程-创新互联
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