建站
咨询
售后
建站咨询
这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python 中导入csv数据，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
python有哪些常用库
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
1、通过标准的Python库导入CSV文件：
Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。：
from csv importreader
import numpy as np
filename=input("请输入文件名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
readers=reader(raw_data,delimiter=',')
x=list(readers)
data=np.array(x)
print(data)
print(data.shape)2、通过NumPy导入CSV文件
也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。
from numpy importloadtxt
filename=input("文件名：")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(data)3、通过Pandas导入CSV文件
通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。
在机器学习的项目中，经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。
from pandas importread_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)关于如何在Python 中导入csv数据就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
名称栏目：如何在Python中导入csv数据-创新互联
文章URL：http://cqwzjz.cn/article/poppo.html
